Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI.
Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.
Чему вы научитесь: -Анализировать трафик и сайт - На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний -Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику - Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои -Проектировать систему сквозной аналитики - Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций -Визуализировать данные - Наглядно показывать динамику изменения данных
Информация о видео Название: Профессия: Аналитик - ProductStar Автор: Д. Соболев, А. Кулачикова, Н. Пекальн, А. Морозова Год выхода: 2022 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 85:27:47
Файл Формат: MP4, pdf Видео: AVC, 1280x720, ~1685 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 22.6 Gb
К "Профессия: Аналитик - ProductStar (2022) PCRec" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!
Всего мнений: 0
Ищу на сайте
Случайный анекдот
На экзамене в педагогическом ВУЗе. Экзаменатор: - Приведите пример употребления выражения "к счастью". Студент: - Скины напали на рэппера и убили его. К счастью, он не взял с собой денег.
