Разное




РазДЕЛЫ САЙТА

Боевики, детективы
Документалка
Драмы, триллеры
Исторические
Комедии
Мелодрамы
Мультяшки
Обучающее, познание
Приключения
Сказки, фэнтези
Старое, доброе
Ужасы
Фантастика
х х х х х х х х х
Блюз, джаз, соул
Инструментальная
Классическая
Клипы
Минусовки
Музыка игр и кино
Поп
Разная
Ретро
Рок, метал
Рэп, хип-хоп
Шансон
х х х х х х х х х
Автософт и навигация
Аудиокниги
Книги и журналы
Фото и видео, приколы



СЛучайные материалы

Елена Резанова - Итоги и цели 2024 + Next you + Поворотные моменты, путь перемен (2023) PCRec
Елена Резанова - Итоги и цели 2024 + Next you + Поворотные моменты, путь перемен (2023) PCRec

Yoga Music Session Vol. 1-4 Music for Relaxation and Meditation (2019-2022) FLAC
Yoga Music Session Vol. 1-4 Music for Relaxation and Meditation (2019-2022) FLAC

Кристина Михасёнок - Нелысая башка (2023) PCRec
Кристина Михасёнок - Нелысая башка (2023) PCRec

Music To Dance To (2024)
Music To Dance To (2024)

Skillbox. Excel для рабочих и личных задач (2023) PCRec
Skillbox. Excel для рабочих и личных задач (2023) PCRec


Главная » 2018 » Август » 13 » Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

19:15

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Название: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Автор: Карпенко А. П.
Издательство: МГТУ
Год: 2017
Страниц: 447
Формат: PDF
Размер: 16,98 МБ
ISBN: 978-5-7038-4634-6
Качество: отличное
Язык: русский

Содержание:

1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения
2. Эволюционные алгоритмы
3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя
4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой
5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы
6. Гибридизация популяционных алгоритмов
7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов
8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации
9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации

Скачать Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Скачать с turbobit.net
Скачать с hitfile.net
Скачать с salefiles.com
Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com

Скачать: Книги и журналы | Теги: алгоритмы, Современные, 2017, Карпенко, поисковой, оптимизации

Похожие материалы скачать бесплатно и без регистрации


К "Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой"
пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!

Всего мнений: 0
avatar
Ищу на сайте

Случайный анекдот
Лежат на тротуаре часы.
проходит мимо француз, обошел несколько раз, плюнул, ушел.
проходит немец, поднял часы, сверил со своими, положил на место, пошел дальше.
проходит еврей, поднял часы, поднес к уху:
- идете? тогда пойдемте со мной (кладет в карман)

Новое на сайте
Пока, к сожалению, ничего нет

Наша статистика

Присутствуют: 40
Неизвестных: 40
Знакомых: 0
Copyright by Anonimus © 2024