Разное




РазДЕЛЫ САЙТА

Боевики, детективы
Документалка
Драмы, триллеры
Исторические
Комедии
Мелодрамы
Мультяшки
Обучающее, познание
Приключения
Сказки, фэнтези
Старое, доброе
Ужасы
Фантастика
х х х х х х х х х
Блюз, джаз, соул
Инструментальная
Классическая
Клипы
Минусовки
Музыка игр и кино
Поп
Разная
Ретро
Рок, метал
Рэп, хип-хоп
Шансон
х х х х х х х х х
Автософт и навигация
Аудиокниги
Книги и журналы
Фото и видео, приколы



СЛучайные материалы


Главная » 2018 » Ноябрь » 22 » Портретная фотография. Обработка волос (2017)

Портретная фотография. Обработка волос (2017)

10:06

В видеоуроке показано, как используя альфа-каналы можно легко и просто получить выделение нужного участка изображения и сделать из него маску. А дальше применяем инструменты, которые вам удобны. Мною были использованы "кривые".

И в результате из темных волос модели вытянул все детали, при этом не потерял их цвет и к тому же слегка добавил блеска волосам. Урок очень простой, но эффективный. Посмотрев его, Вы получите в свое распоряжение несколько отличных приемов обработки портретной фотографии с помощью каналов.

Урок сделан в русифицированной программе СС 2017, но может быть легко повторен в любой версии фотошопа.


Название: Портретная фотография. Обработка волос
Год выхода: 2017
Жанр: Видеокурс, фотошоп, обработка
Формат видео: PCRec | AVI 1920x1080 | AVC/H.264
Формат аудио: MP3 | 320 kb/s | 44 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 00:05:24
Размер: 997 Mb

Скачать Портретная фотография. Обработка волос (2017)


Скачать: Обучающее, познание | Теги: видеокурс, фотошоп, обработка

Похожие материалы скачать бесплатно и без регистрации


К "Портретная фотография. Обработка волос (2017)"
пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!

Всего мнений: 0
avatar
Ищу на сайте

Случайный анекдот
Пpиходит гномик в аптеку и пpосит:
- Дайте мне, пожалуйста, таблэтку аспиpина...
- Вам ее завеpнуть?
- Hет, я ее так докачу...

Новое на сайте
Пока, к сожалению, ничего нет

Наша статистика

Присутствуют: 1
Неизвестных: 1
Знакомых: 0
Copyright by Anonimus © 2025