Интеллектуальные системы — Основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Общие вопросы построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Интеллектуальные системы и технологии сегодня – самое востребованное и перспективное направление информатики, активно входящее во все сферы нашей жизни и влияющее на них. Интеллектуализация позволяет расширить круг задач, решаемых компьютерами (особенно это касается плохо структурированных задач), и повысить уровень интеллектуальной поддержки принятия решений в сложных ситуациях. В задачах искусственного интеллекта применяются различные модели представления знаний и методы вычислений, такие как мягкие вычисления, генетические алгоритмы, нейронные сети, логические модели и другие подходы. Все эти методы основаны на так называемых символьных вычислениях. Тема машинного обучения, интеллектуальных алгоритмов и искусственного интеллекта чрезвычайно популярна в наше время. Это легко можно увидеть, наблюдая за новостями на различных IT порталах. Данное пособие способствует формированию знаний и навыков в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем. Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
Название: Интеллектуальные системы Автор: Кадырова Г. Р. Издательство: УлГТУ Год: 2017 Страниц: 115 Формат: PDF (TRUE), DJVU Размер: 10,13 МБ ISBN: 978-5-9795-1745-2 Качество: отличное
Содержание:
Предисловие История искусственного интеллекта Основные понятия История развития искусственного интеллекта Контрольные вопросы Методы и подходы к построению интеллектуальных систем Что мы можем отнести к интеллектуальным задачам? Отличительная особенность интеллектуальных систем Два направления искусственного интеллекта Контрольные вопросы Направления исследований в области ИИ Области исследования интеллектуальных систем Контрольные вопросы Способы представления знаний в интеллектуальных системах Данные и знания Модели представления знаний Контрольные вопросы Экспертные системы Для чего нужны экспертные системы Из чего состоят экспертные системы Как разработать экспертную систему Где применяются экспертные системы Контрольные вопросы Введение в нейронные сети ИИ, машинное обучение и нейронные сети Что такое нейронные сети Виды нейронных сетей Обучение нейронной сети Персептрон Применение нейронных сетей Контрольные вопросы Близкое далекое будущее Заключение Библиографический список
![Евгений Дорохин, Георгий Митител - Яндекс. Трафик. Деньги. 3 поток [jonn22] (2023) PCRec](/_nw/1787/23549031.jpg)
