Главная » 2020 » Март » 31 » Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python (2020) PCRec
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python (2020) PCRec
18:02
Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе: -Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA. -Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса. -Очистка данных и обработка изображений. -Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5. -Двухслойный и многослойный перцептрон. -Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки. -Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей. -Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных. -LeNet, AlexNet, GoogLeNet. -VGG, Inception, ResNet, DenseNet. -Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN. -Ансамбль нейросетей. -Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
Информация о видео Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python Автор: Коллектив Год выхода: 2020 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 03:12:28
