Главная » 2020 » Август » 6 » Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
07:45
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
После прочтения этой книги вы будете уметь: разрабатывать и обучать собственные нейронные сети использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных предсказывать последующие значения последовательности данных исследовать структуру ваших данных обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью; использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.
Список книг: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика
Название: Глубокое обучение без математики. Том 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Язык: Русский Издательство: ДМК Пресс Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника Год выхода: 2019-2020 Формат: pdf Страниц: 1196 Размер: 185.5 Мб
Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
К "Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!
Всего мнений: 0
Ищу на сайте
Случайный анекдот
Окружили ковбоя индейцы. Кричат: Сдавайся! А у того только один патрон остался. Все, думает, пи**ец. Тут ему внутренний голос говорит: - Еще не пи**ец, стреляй в вождя! Hу, тот, понятное дело, выстрелил. Вождь грохнулся. Внутренний голос: - Hу, вот теперь пи**ец!
