Разное




РазДЕЛЫ САЙТА

Боевики, детективы
Документалка
Драмы, триллеры
Исторические
Классическая эротика
Комедии
Мелодрамы
Мультяшки
Обучающее, познание
Приключения
Сказки, фэнтези
Старое, доброе
Ужасы
Фантастика
х х х х х х х х х
Блюз, джаз, соул
Инструментальная
Классическая
Клипы
Минусовки
Музыка игр и кино
Поп
Разная
Ретро
Рок, метал
Рэп, хип-хоп
Шансон
х х х х х х х х х
Автософт и навигация
Аудиокниги
Книги и журналы
Фото и видео, приколы



СЛучайные материалы

Музыка из сериала Secret Sea / OST Hemligt Hav
Музыка из сериала Secret Sea / OST Hemligt Hav

Андрей Сазонов - Опровергая мифы о медицине (2022)
Андрей Сазонов - Опровергая мифы о медицине (2022)

Flight Gang DraE - Don Vito (2021)
Flight Gang DraE - Don Vito (2021)

North Posse - MEMPHISTAN (2021)
North Posse - MEMPHISTAN (2021)

Aviella - Like It How It Is (Remixes) (2022)
Aviella - Like It How It Is (Remixes) (2022)


Главная » 2020 » Август » 10 » Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms

Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms

07:40

This book is a hands-on introduction to learning algorithms. It is for people who may know a little machine learning (or not) and who may have heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. The learning curve is gentle and you always have some code to illustrate the math step-by-step.
TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the support, guidance, and stability of a large corporation. Because of its multitude of strengths, TensorFlow is appropriate for individuals and businesses ranging from startups to companies as large as, well, Google. TensorFlow is currently being used for natural language processing, artificial intelligence, computer vision, and predictive analytics.
TensorFlow, open sourced to the public by Google in November 2015, was made to be flexible, efficient, extensible, and portable. Computers of any shape and size can run it, from smartphones all the way up to huge computing clusters. This book is for anyone who knows a little machine learning (or not) and who has heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. It introduces the TensorFlow framework and the underlying machine learning concepts that are important to harness machine intelligence. After reading this book, you should have a deep understanding of the core TensorFlow API.

Название: TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
Автор: Abrahams S.
Язык: English
Издательство: Bleeding Edge Press
Жанр: Интеллектуальный анализ данных. Машинное обучение
Год выхода: 2016
Формат: pdf
Страниц: 316
Размер: 11,49 Мб

Скачать Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms


Скачать: Книги и журналы | Теги: электронная книга, литература, Книга, издание

Похожие материалы скачать бесплатно и без регистрации


К "Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!

Всего мнений: 0
Ищу на сайте

Случайный анекдот
Мужик на остановке держит за руки бабу и мотает ее из стороны в
сторону, подходит мент:
- Гражданин! Ей же больно!
- Нет, - отвечает он - она сдохла!

Новое на сайте
Amanda Jones - Naomi: Season 1 (Origin...
Giorgos Papadopoulos - Katalaveno (202...
The Doppelgangaz - 2012: The New Begin...
Misia - Animal Sentimental (2022)
Книжная серия - «Master Detective» (20...
Серия - «Здоровье - это счастье!» в 48...
Серия - «Библиотека Солдата и Матроса»...
Март Александр - Механики. Том 14. В т...
Снегирева Ирина - Фальшивая невеста, и...
Блинова Маргарита - Несносное проклять...
Шнайдер Анна - Тьма императора. Книга ...
Пуничев Павел - Клан Дятлов 9 (Аудиокн...
Пуничев Павел - Клан Дятлов 8 (Аудиокн...
Пуничев Павел - Клан Дятлов 7 (Аудиокн...

Наша статистика

Присутствуют: 2
Неизвестных: 1
Знакомых: 1
Copyright by Anonimus © 2022