Главная » 2020»Декабрь»3 » Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
16:27
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения — Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Название: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения Автор: Будума Н., Локашо Н. Издательство: МИФ Год: 2020 Страниц: 306 Формат: PDF Размер: 10,42 МБ Качество: отличное Язык: русский
Скачать Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
К "Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!
Всего мнений: 0
Ищу на сайте
Случайный анекдот
- Внимательно изучив меню, посетитель ресторана спрашивает официанта: - Из чего делается ваше фирменное блюдо цыпленок а ля Пежо? - Из цыпленка, попавшего под колеса машины нашего шефа. ;-)
