Разное




РазДЕЛЫ САЙТА

Боевики, детективы
Документалка
Драмы, триллеры
Исторические
Классическая эротика
Комедии
Мелодрамы
Мультяшки
Обучающее, познание
Приключения
Сказки, фэнтези
Старое, доброе
Ужасы
Фантастика
х х х х х х х х х
Блюз, джаз, соул
Инструментальная
Классическая
Клипы
Минусовки
Музыка игр и кино
Поп
Разная
Ретро
Рок, метал
Рэп, хип-хоп
Шансон
х х х х х х х х х
Автософт и навигация
Аудиокниги
Книги и журналы
Фото и видео, приколы



СЛучайные материалы

Дизайн и анимация HUD&UI (2020)
Дизайн и анимация HUD&UI (2020)

Либкин С.И. - Моя Одесская кухня
Либкин С.И. - Моя Одесская кухня

JavaScript для верстальщиков (2020) PCRec
JavaScript для верстальщиков (2020) PCRec

Роман Прокофьев. Сборник произведений. 17 книг
Роман Прокофьев. Сборник произведений. 17 книг

Vergeblichkeit  - Die Almosen der Wunde  (2021)
Vergeblichkeit - Die Almosen der Wunde (2021)


Главная » 2020 » Декабрь » 22 » Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

02:36

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости.
Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти.
Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы.
Третий уровень непосредственно связан с машинным обучением в окружении больших данных. Мы также охватим самые эффективные методы машинного обучения в вычислительной парадигме MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

С этой книгой вы научитесь:

• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;
• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;
• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;
• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;
• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;
• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;
• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.

Название: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Автор: Шарден Б.
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 358
Размер: 70 Мб

Скачать Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python


Скачать: Книги и журналы | Теги: электронная книга, издание, литература, Книга

Похожие материалы скачать бесплатно и без регистрации


К "Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!

Всего мнений: 0
Ищу на сайте

Случайный анекдот
Врач-косметолог сделал пациентке древнегреческий профиль, разгладил морщины, удалил двойной подбородок, уменьшил рот.
- Что изволите еще?
- А можете сделать большие выразительные глаза?
- Конечно! Взгляните на счет.

Новое на сайте
Мастер проработки убеждений (2021) PCRec

Наша статистика

Присутствуют: 1
Неизвестных: 1
Знакомых: 0
Copyright by Anonimus © 2021