Мультиагентное обучение с подкреплением — Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Название: Мультиагентное обучение с подкреплением Автор: Алфимцев А. Н. Издательство: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана Год: 2021 Страниц: 225 Формат: PDF Размер: 114,96 МБ Качество: отличное Язык: русский
