Kafka — это сервис, позволяющий в реальном времени и с высокой пропускной способностью передавать сообщения между различными системами. Его используют для различных целей — передача данных в хранилище, потоковая аналитика, взаимодействие между сервисами и т. д. Если вы хотите работать в проектах обработки больших данных или проектах построения микросервисной архитектуры, то вам будет полезно освоить эту технологию. На курсе мы будем на практике решать рабочие задачи, связанный с Kafka, разберем проблемы, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики и инженеры данных при работе с сервисом. Также вы научитесь разрабатывать комплексные системы обработки данных.
Для кого этот курс? Разработчики, которые хотят научиться грамотно:) организовать работу микросервисов и повысить общую надежность системы; Инженеры данных, которые хотят научиться строить комплексные системы обработки данных; Архитекторы, которые занимаются организацией архитектуры с помощью Kafka.
После обучения вы сможете: Развернуть Kafka; Настроить брокеры и темы; Использовать базовые API; Разрабатывать программы на высокоуровневых фреймворках Kafka Streams, Spring, Akka; Интегрировать Kafka с другими системами; Настроить мониторинг и безопасность (аутентификация, авторизация).
Дополнительно на курсе вы: Познакомитесь с работой с топиками на SQL (ksqlDB); Научитесь работать со Schema Registry; Познакомитесь с REST API для работы с Kafka.
Информация о видео Название: Apache Kafka Автор: Вадим Заигрин Год выхода: 2023 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 32:15:32
и с высокой пропускной способностью передавать сообщения между различными системами. Его используют для различных целей — передача данных в хранилище, потоковая аналитика, взаимодействие между сервисами и т. д. Если вы хотите работать в проектах обработки больших данных или проектах построения микросервисной архитектуры, то вам будет полезно освоить эту технологию. На курсе мы будем на практике решать рабочие задачи, связанный с Kafka, разберем проблемы, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики и инженеры данных при работе с сервисом. Также вы научитесь разрабатывать комплексные системы обработки данных. 
