Визуализация — это ключ к пониманию данных. Она помогает разобраться в потоке информации, выявить взаимосвязи и донести суть своей аудитории.
- На этом курсе мы расскажем, как правильно визуализировать данные, чтобы получился не просто отчёт, а история, в которой есть смысл. - Научим упаковывать данные в понятные и наглядные графики — так, чтобы в них разобрался каждый - Поделимся вдохновляющими примерами и поможем настроиться на дальнейшую работу с данными - Рассмотрим с вами возможности разных инструментов: Excel, Google Data Studio, Tableau, Power BI, D3.js, Datawrapper
Некоторые думают, что с данными работает только аналитик. Но это не так. Журналисты, предприниматели, бухгалтеры, маркетологи, учёные — это только часть людей, которые каждый день обрабатывают большой объём информации. Задача каждого — разобраться в данных, затем отсеять лишнее и донести до своей аудитории структурированное и понятное сообщение.
Содержание:
1. Зачем нужна визуализация данных - Узнаете, как визуализация помогает в работе с данными. Поймёте, какие подходы использовать к разным пользователям. Познакомитесь с основными способами представления данных. - Принципы восприятия информации. - Потребители визуализации: чем они отличаются. - Способы визуализации данных.
2. Подготовка данных - Поймёте, как формируются данные и где их можно достать. Научитесь проверять и готовить исходные данные. Узнаете основные элементы статистики, которые нужны для грамотной работы. - Источники данных. - Подготовка данных. - Основы статистики.
3. Методы и инструменты - Познакомитесь с набором инструментов для визуализации данных: от Excel и BI-систем до онлайн-инструментов для создания интерактивной инфографики. Узнаете, как быстро и эффективно подобрать диаграмму и какой инструмент для этого использовать. - Инструменты визуализации. - Основные виды визуализации: статика и динамика, аналитический отчёт, дашборд, инфографика.
4. Визуализация данных и дата-арт - Узнаете о способах визуализации данных и научитесь подбирать их под свои задачи. Поймёте, как избежать основные ошибки визуализации. Познакомитесь с самыми удачными примерами — и научитесь самостоятельно создавать графики, схемы, диаграммы, карты и другие виды визуализации. - Сравнение и изменение метрик во времени. - Основы картографии. - Визуализация связей, потоков, процессов. - Дата-арт: примеры.
5. Как рассказать историю с помощью данных - Узнаете основные принципы оформления графиков, чтобы отображать данные корректно и наглядно. Научитесь выявлять ошибки и видеть манипуляции. Познакомитесь с основными правилами представления данных и формирования дата-истории. Научитесь убеждать с помощью графиков и визуализации. - Дизайн графиков и отчётов. - Формирование дата-истории. - Этичное использование данных.
6. Финальный проект - По итогу программы вы построите дашборд, график и подготовите шаблоны для новых задач. В основе проекта — данные компании либо актуальные данные о том, что происходит в мире. - Эксперт курса проверяет каждую работу и даёт обратную связь.
Информация о видео Название: Основы визуализации данных Автор: Коллектив Год выхода: 2020 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: ~5 часов
Файл Формат: MP4, pdf Видео: AVC, 1920x1200/1280x720, ~658 Kbps Аудио: AAC, 129 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 1.61 Gb
Скачать Основы визуализации данных (2020) Видеокурс
К "Основы визуализации данных (2020) PCRec" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!
Всего мнений: 0
Ищу на сайте
Случайный анекдот
На экзамене в педагогическом ВУЗе. Экзаменатор: - Приведите пример употребления выражения "к счастью". Студент: - Скины напали на рэппера и убили его. К счастью, он не взял с собой денег.
